Laboratorij za inteligentne sisteme

V Laboratoriju za inteligentne sisteme se ukvarjamo z inteligentnimi sistemi, strojnim učenjem, podatkovno analitiko, sistemi odločanja in računsko inteligenco, ki jih apliciramo predvsem na področjih medicinske informatike, programskega inženirstva in poslovnih procesov. Imamo več kot 20 let izkušenj z analizo, načrtovanjem, implementacijo, integracijo in evalvacijo inteligentnih sistemov z rešitvami umetne inteligence, pri čemer naslavljamo proces odkrivanja znanja v podatkih kot celoto.

Raziskovalna področja

  • inteligentna analiza podatkov
  • optimizacija in računska inteligenca
  • analiza, načrtovanje, implementacija in vrednotenje tehnologij, metod in algoritmov strojnega učenja,
  • podatkovno inženirstvo za potrebe strojnega učenja,
  • pomenska integracija podatkov,
  • aplikacije metod in tehnik strojnega učenja in umetne inteligence,
  • načrtovanje in vpeljava metod strojnega učenja in računske inteligence v inteligentne sisteme,
  • proces razvoja oz. inženirstvo inteligentnih sistemov,
  • analiza, načrtovanje in razvoj pristopov k vrednotenju inteligentnih rešitev, ter
  • integracija inteligentnih sistemov v poslovne procese.

Najnovejše novice

Objava v vodilni reviji Water Research (IF 12.4) predstavlja avtomatiziran pristop za problem MST (Microbial source tracking)
Asist. dr. Lucija Brezočnik, prof. dr. Vili Podgorelec in sodelavke z MF UM ter NLZOH so v reviji Water Research objavili MicrobiomePrime – prvo popolnoma avtomatizirano orodje za izbiro primerjev za MST, ki je na 953 vzorcih dokazalo izjemno natančnost in pomembno prispevalo k napredku na področju kakovosti voda in javnega zdravja.

ODKLENI OSEBNO PRILAGOJENE UČNE POTI DO SVOJE ŽELENE KARIERE
(d)Academy ti omogoča prilagojeno učenje za razvoj kariere – slediš osebni učni poti, nadgradiš manjkajoče znanje in korak za korakom pridobiš strokovne veščine za svojo prihodnost.

Dva člana Laboratorija za inteligentne sisteme ponovno med 2 % najboljših znanstvenikov na svetu
Prof. dr. Vili Podgorelec in prof. dr. Iztok Fister Jr. sta se ponovno uvrstila na prestižni Stanfordov seznam 2 % najboljših znanstvenikov na svetu, kar predstavlja izjemno priznanje njunemu raziskovalnemu delu na področju inteligentnih sistemov.