Raziskovalna skupina
Raziskovalni program
Inštitut za informatiko je nosilec raziskovalnega programa ARIS Informacijski sistemi (P2-0057), ene vodilnih raziskovalnih skupin na področju informatike v Sloveniji.
Raziskovalni program združuje temeljne in aplikativne raziskave na področju informacijskih sistemov ter povezuje raziskovalce z različnih področij računalništva in informatike pri razvoju sodobnih digitalnih tehnologij.
Glavna raziskovalna področja
Informacijski sistemi Inženirstvo programske opreme Vdelani sistemi Inteligentni sistemi Informacijske in komunikacijske tehnologije
[!TIP]Raziskovalni program ARIS – Informacijski sistemi (P2-0057) >Celovite informacije o raziskovalnem programu, članih raziskovalne skupine, projektih in bibliografskih zapisih so na voljo v nacionalnem informacijskem sistemu SICRIS. >→ https://cris.cobiss.net/ecris/si/sl/project/17002
Raziskovalna področja
Arhitekture informacijskih sistemov
Raziskujemo sodobne arhitekture informacijskih sistemov, s poudarkom na:
- decentraliziranih arhitekturah,
- oblačnih (cloud-native) arhitekturah,
- velepodatkovnih platformah,
- mikrostoritvenih (microservices) in brezstrežniških (serverless) arhitekturah,
- podatkovnih skladiščih (data warehouses),
- podatkovnih jezerih (data lakes),
- podatkovnih prostorih (data spaces),
- omrežjih in sistemih decentralizirane umetne inteligence.
Inteligentni sistemi in umetna inteligenca
Raziskave inteligentnih sistemov naslavljajo ključne izzive sodobne umetne inteligence, med drugim:
- obdelavo obsežnih, kompleksnih in večmodalnih podatkov,
- razvoj prilagojenih metod strojnega učenja,
- zmanjševanje pristranskosti in izboljšanje pravičnosti modelov AI,
- optimizacijo računsko zahtevnega učenja modelov,
- uvajanje modelov umetne inteligence v produkcijska okolja (MLOps / AI Engineering).
Razvoj informacijskih sistemov in DevSecOps
Razvijamo napredne pristope k razvoju informacijskih sistemov z uporabo inteligentnih komponent v oblaku. Poseben poudarek namenjamo praksam DevSecOps, ki vključujejo:
- avtomatizacijo cevovodov CI/CD,
- neprekinjeno testiranje,
- uveljavljanje praks varnega razvoja programske opreme,
- zagotavljanje kakovosti na podlagi meritev.
Kibernetska varnost in zasebnost
Raziskujemo sodobne pristope za izboljšanje varnosti informacijskih sistemov in zaščite zasebnosti, vključno z:
- vrednotenjem varnostnih pristopov,
- centraliziranimi in decentraliziranimi metodami overjanja,
- zaznavanjem in preprečevanjem kibernetskih groženj,
- uporabo umetne inteligence na področju kibernetske varnosti.
V okviru Inštituta deluje tudi certificirani Laboratorij za digitalno forenziko.
Uporabniška izkušnja (UX)
Razvijamo nove modele in metode za raziskovanje ter izboljšanje uporabniške izkušnje s poudarkom na:
- inteligentnih podpornih orodjih,
- inkluzivnem oblikovanju uporabniške izkušnje,
- uporabniški izkušnji v kontekstu razložljive umetne inteligence (Explainable AI – XAI).
Upravljanje poslovnih procesov
Raziskave na področju upravljanja poslovnih procesov obsegajo:
- napredno modeliranje poslovnih procesov,
- modeliranje fleksibilnih in nestrukturiranih procesov,
- procesno rudarjenje (process mining),
- razvoj sodobnih informacijskih rešitev za digitalno preobrazbo organizacij.
ZADNJE NOVICE

Objava v vodilni reviji Water Research (IF 12.4) predstavlja avtomatiziran pristop za problem MST (Microbial source tracking)
Asist. dr. Lucija Brezočnik, prof. dr. Vili Podgorelec in sodelavke z MF UM ter NLZOH so v reviji Water Research objavili MicrobiomePrime – prvo popolnoma avtomatizirano orodje za izbiro primerjev za MST, ki je na 953 vzorcih dokazalo izjemno natančnost in pomembno prispevalo k napredku na področju kakovosti voda in javnega zdravja.

ODKLENI OSEBNO PRILAGOJENE UČNE POTI DO SVOJE ŽELENE KARIERE
(d)Academy ti omogoča prilagojeno učenje za razvoj kariere – slediš osebni učni poti, nadgradiš manjkajoče znanje in korak za korakom pridobiš strokovne veščine za svojo prihodnost.

Dva člana Laboratorija za inteligentne sisteme ponovno med 2 % najboljših znanstvenikov na svetu
Prof. dr. Vili Podgorelec in prof. dr. Iztok Fister Jr. sta se ponovno uvrstila na prestižni Stanfordov seznam 2 % najboljših znanstvenikov na svetu, kar predstavlja izjemno priznanje njunemu raziskovalnemu delu na področju inteligentnih sistemov.